AI/DX プロジェクトのための Cypher 入門
知識グラフでビジネスの「つながり」を解き明かす
🎯 チュートリアルの目的
企業の AI 担当者や DX 推進責任者が、自身の業務課題解決に Cypher をどう活用できるか具体的にイメージできることを目指します。単なる文法解説に終始せず、「なぜこれが必要なのか」「どうビジネス価値に繋がるのか」という視点を一貫して提供します。
📚 カリキュラム構成
第 1 章: なぜ今、グラフデータベースなのか？
AI/DX 時代におけるデータの新しい捉え方と、従来のリレーショナルデータベースの限界を理解し、グラフデータベースが解決する課題を学びます。
第 2 章: Cypher の世界へようこそ
環境構築と最初のクエリ実行を通じて、Cypher の直感的な構文に触れ、学習への動機を高めます。
第 3 章: 知識グラフを育てる
CRUD 操作でデータを自在に操り、動的に成長する知識グラフの基盤を構築します。
第 4 章: パターンを使いこなす
ビジネスの洞察を得るための、より実践的なクエリパターンを習得します。
第 5 章: データから価値を掘り出す
集計とリスト操作により、単なるデータ検索から分析へとレベルアップします。
第 6 章: walk-with-ai 流・実践シナリオ
AI/DX コンサルティングの現場で実際に遭遇するビジネス課題を Cypher で解決します。
最終章: 次のステップへ
知識グラフ活用のその先を見据えた学習リソースとビジネス展開を提案します。
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👤 著者
hnish - walk-with-ai AI/DX コンサルタント